صراحة نيوز -طور باحثون في جامعة ساري آلية جديدة لتوصيل نماذج الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات الخاصة بها، بهدف تقليل الطاقة المستهلكة أثناء تدريب النماذج، وفق تقرير نشرته “بي بي سي”.
وأطلق الفريق على هذه الطريقة اسم “توصيل الطبوغرافيا المتفرقة”، لمحاكاة شكل الوصلات العصبية في الدماغ، حيث تُوصل كل وحدة معالجة عصبية بوحدة قريبة أو تشترك معها في وظائف معينة، بدلاً من توصيل كل وحدة بكل الوحدات الأخرى كما هو الحال في الآلية التقليدية.
تمثل هذه الطريقة توفيراً ضخماً للطاقة والموارد، إذ لا تحتاج جميع الوحدات للعمل في كل مرة، كما تحاكي آلية “التقليم” الدماغية لتحقيق دقة مماثلة أو أعلى باستخدام جزء أصغر من المعلومات.
وأكد الفريق إمكانية بناء أنظمة ذكاء اصطناعي ذات كفاءة عالية مع استهلاك طاقة منخفض، مشيراً إلى أن هذه الآلية قد تُوسع تطبيقاتها لتطوير أكثر من مجرد الشبكات العصبية التقليدية.
